Laske Ema Eksponentiaalista Liikkuva Keskiarvo

Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo eroaa yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta sekä laskentamenetelmän että hinnan painotuksen mukaan. Exponential Moving Average lyhensi alkukirjaimista. EMA on tehokkaasti painotettu liukuva keskiarvo. EMA: Painotus on sellainen, että viime päivien hinnat nousevat enemmän kuin vanhempia hintoja. Tämän takana on se, että viimeaikaisia ​​hintoja pidetään tärkeämpinä kuin vanhempien hintojen, etenkin pitkän aikavälin yksinkertaisena keskiarvona, esimerkiksi 200 päivää Painotetaan yli 6 kuukauden ikäisiä hintatietoja, ja niitä voidaan pitää hieman vanhentuneina. EMA: n laskenta on hieman monimutkaisempi kuin Simple Moving Average, mutta sillä on se etu, että suuret tietueet kattavat Jokaisen viimeisen 200 päivän päätöskurssi tai monien päivien harkitseminen ei kuitenkaan pidä säilyttää Kaikki mitä tarvitset ovat EMA edellisen päivän ja tänään s p Riisi laskea uuden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon. Eksponentin laskeminen. Aluksi EMA: lle lasketaan eksponentti Aloita laskemalla EMA: n päivämäärät, joita haluat laskea ja lisätä yhden päivien lukumäärä, Kun otetaan huomioon esimerkiksi 200 päivän liukuva keskiarvo, lisää yksi 201: n osuuteen laskemisen yhteydessä. Soitamme nämä päivät 1. Sitten, saadaksemme Exponentin, ottakaa numero 2 ja jakaa se päivinä 1 Esimerkiksi Exponent for 200 päivän liukuva keskiarvo olisi.2 201 Mikä vastaa 0 01.Full Calculation jos Exponential Moving Average. Once meillä on eksponentti, kaikki mitä tarvitsemme nyt ovat kaksi bittiä tietoa, jotta voimme suorittaa täydellisen laskelman Ensimmäinen On eilen s Exponential Moving Average Me oletamme, että tiedämme jo tämän, koska olisimme laskeneet sen eilen. Jos et kuitenkaan ole tietoinen eilisestä EMA: sta, voit aloittaa laskemalla Simple Moving Averagein eilen ja käyttämällä tätä paikalleen EMA: sta Ensimmäinen laskenta eli tänään s laskeminen EMA: sta Sitten huomenna voit käyttää tänään laskettua EMA: ta ja niin edelleen. Toinen tieto, jota tarvitsemme, on nykypäivän päätöskurssi. Oletetaan, että haluamme laskea tänään s 200 päivän Exponential Muuttuva keskiarvo osakkeelle tai osakekannalle, jolla on edellisen päivän s EMA 120 senttiä tai senttiä ja nykyisen päivän päätöskurssi 136 pence. The täydellinen laskelma on aina seuraava Tänään s Eksponentiaalinen Moving Keskimääräinen nykyinen päivä s päätöskurssi x Exponent previous Päivä s EMA x 1-Exponent. On, käyttämällä edellä esimerkkikuviamme, tänään 200 päivän EMA olisi 136 x 0 01 120 x 1- 0 01 Mikä vastaa EMA tänään 120 16.EMA Miten lasketaan se. Kalkaiseva Eksponentiaalinen liikkuva keskiarvo - oppitunti. Exponential Moving Average EMA lyhyt on yksi käytetyimmistä indikaattoreista teknisessä analyysissa tänään Mutta miten laskea se itse, käyttämällä paperia ja kynää tai mieluummin laskentataulukko valintasi Let s löytää Tässä selityksessä EMA-laskennan laskeminen. Exponential Moving Average EMA on luonnollisesti automaattisesti tehty useimmilla kaupankäynnin ja teknisen analyysiohjelmoin tällä hetkellä. Tässä lasketaan se manuaalisesti, mikä myös lisää ymmärrystä siitä, miten se toimii. Tässä esimerkissä laskemme EMA: n Varaston hinnasta Haluamme 22 päivän EMA: n, joka on riittävän pitkä aikataulu pitkän EMA: n kannalta. EMA: n laskentakaava on seuraava: EMA Hinta tk EMA y 1 kt tänään, y eilen, N päivien lukumäärä EMA: ssa k 2 N 1. Käytä seuraavia vaiheita 22 päivän EMA: n laskemiseksi.1 Aloita laskemalla k annetusta aikataulusta 2 22 1 0,0869.2 Lisää ensimmäisen 22 päivän sulkemishinnat yhteen ja jakaa ne 22,3 Sinä Olet nyt valmis aloittamaan ensimmäisen EMA-päivän ottamalla seuraavan päivän s päivän 23 sulkeutuvan hinnan kerrottuna k: llä ja kertomalla edellisen päivän s keskimääräinen keskiarvo 1-k: lla ja lisäämällä kaksi.4 Tee vaihe 3 uudestaan ​​ja uudestaan ​​joka päivä Joka seuraa täyden valikoiman EMA: ta. Tämä voi tietenkin olla pu T Excel - tai muu taulukkolaskentaohjelmistoon, jotta EMA: n laskentamenetelmä voidaan tehdä semiautomatic. To antaa algoritmisen näkymän siitä, miten tämä voidaan toteuttaa, katso alla. Julkinen float CalculateEMA float todaysPrice, float numberOfDays, kellua EMAY the float k 2 numberOfDays 1 paluu todaysPrice k EMAYtai 1 k. Tämä menetelmä olisi tyypillisesti kutsuttu silmukasta tietosi näyttäen jotain tällaista. jos päivähoito DailyRecord sdr vuonna DataRecords soittaa EMA lasku ema numeroTänään, eilen, eMa laittaa lasketun ema array ema varmista, että yesterdayEMA Täyttyy EMA: lla, jota käytimme tällä kertaa eilen eMA: n kanssa. Huomaa, että tämä on psuedo-koodi Sinun on tyypillisesti lähetettävä eilinen CLOSE-arvo, koska eilen eMA: n loppuun, kunnes eilen eMA lasketaan nykyisestä s EMA: sta. Se tapahtuu vain silmukan jälkeen Päivää kuin niiden päivien lukumäärä, joille olet laskenut EMA: n. 22 päivän EMA: n osalta se on vain 23 kertaa silmukassa ja sen jälkeen, että te SterdayEMA ema on pätevä Tämä ei ole iso juttu, koska tarvitset tietoja ainakin 100 kaupankäyntipäivältä 22 päivän EMA: lle pätevän. Liitännäiset viestit. Exponential Moving Average Calculator. Voit tilata listan datapisteistä, voit rakentaa Kaikkien pisteiden eksponentiaalisesti painotettu liikkuva keskiarvo nykyiseen pisteeseen asti Eminainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo tai EWMA lyhyenä, painot vähenevät jatkuvalla tekijällä, kun termit vanhenevat. Tällaista kumulatiivista liukuvaa keskiarvoa käytetään usein osakekurssien kartoituksessa. Rekursiivinen kaava EMA: lle on. where x tänään on nykyinen nykyinen hintapiste ja on jonkin verran välillä välillä 0 ja 1 Usein on tiettyyn päivämäärän funktio N Yleisin käytetty funktio on 2 N 1 Esimerkiksi 9- Päivän EMA: lla on 0 2, kun taas 30 päivän EMA: ssa on 2 31 0 06452. Lähempien 1 arvojen osalta EMA-sekvenssi voidaan alustaa EMA: ssa x Kuitenkin jos se on hyvin pieni, sekvenssin aikaisimmat termit Voi saada kohtuuttoman painon tällaisen aloitteen kanssa Alitys Tämän ongelman korjaamiseksi N-päivän EMA: ssa EMA-sekvenssin ensimmäinen aika määritetään ensimmäisten N-1 2-termien yksinkertaiseksi keskiarvoksi, jolloin EMA alkaa päivätunnuksella N-1 2.For esimerkiksi , 9 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo, EMA xxxx 4 Sitten EMA 0 2x 0 8EMA ja EMA 0 2x 0 8EMA jne. Käyttämällä Exponential Moving Average. Stock analyytikot katsovat usein EMA ja SMA yksinkertainen liukuva keskiarvo osakekurssien huomata Nousu ja lasku tai hinnat ja auttaa heitä ennakoimaan tulevaa käyttäytymistä Kaikkien liikkuvien keskiarvojen tavoin EMA-kaavion korkeimmat ja alhaiset arvot jäävät jäljessä alkuperäisen suodattamattoman datan ylä - ja alamäkeistä Mitä suurempi N: n arvo on, sitä pienempi Ja sileämpi kuvaaja on. Lisäksi eksponentiaalisesti painotettuja kumulatiivisia liikkuvia keskiarvoja voidaan laskea myös lineaarisesti painotettuja kumulatiivisia liikkuvia keskiarvoja, joissa painot vähenevät lineaarisesti, kun termit vanhenevat. Katso lineaarinen, neliöllinen ja kuutiollinen kumulatiivinen liikkuvan keskiarvon artikkeli Ja laskin.